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10张图看懂数字营销中的十大黑科技 | 图解营销

文末附PDF完整版的下载方式。

10张图带你了解那些在数字营销领域,已被较为广泛应用的“黑科技”的背后逻辑和应用场景。

十大黑科技如下

  • 黑科技一:监督学习——追求闭环是有道理的
  • 黑科技二:动态化的消费者沟通界面
  • 黑科技三:品效合一——品牌投放的效果闭环
  • 黑科技四:预测
  • 黑科技五:基于人的推荐
  • 黑科技六:读懂人的语言
  • 黑科技七:机器“视觉”
  • 黑科技八:智能分析
  • 黑科技九:企业自己的数据“围墙花园”
  • 黑科技十:CDP

01 监督学习

逻 辑:持续将营销的直接结果提供给机器,让机器(算法)不断试错,不断通过正样本和负样本的反馈来进行学习,从而“摸索出”一个更加优化的方式,能够自动实现更好的消费者转化。

应 用:信息流广告的oCPM投放方式

02 动态化的消费者沟通界面

逻 辑:物料中的所有的元素都可以被替换为不同的版本,替换的逻辑就是监督学习的逻辑。

应 用:动态物料/智能落地页

03 品牌投放的效果闭环

逻 辑:收集广告触达人群、对广告产生兴趣的人群(往往以点击广告衡量)和最终购买商品的人群,然后对这三类人群进行匹配,用最终购买商品的情况,衡量广告触达与点击的有效性。

应 用:广告端/品牌广告的效果评估,投放策略优化。

04 预测

逻 辑:本质上,这种方式跟监督学习如出一辙,或者说,监督学习的背后,其实依赖的就是准确的预测。

应 用:游戏行业对客户流失情况的预测;在汽车等行业中,用在对无效leads的清洗和召回中。

05 基于人的推荐


逻 辑
:广义讲,任何呈现给消费者的,无论是内容、声音还是画面,都是可以由推荐系统(推荐引擎)决定的。推荐系统大部分工作在监督学习之下运行的。

应 用:User Oriented推荐基于人的的推荐。

06 读懂人的语言

逻 辑:通过自然语言处理(NLP)了解消费者在数字世界中发出的声音,然后像人一样阅读这些信息,理解其中的含义。

应 用:了解品牌用户在社交媒体中的声量情况;优化电话销售或者客服的话术,以增加转化或者提升满意度。

07 机器“视觉”

逻 辑:机器也能够看懂图。

应 用:机器初步筛选媒体或发布商的广告物料;机器自动化的标签识别。

08 智能分析

逻 辑:自动学习每一个KPI、每一个维度的数据趋势,以及KPI与维度之间的相互关系。当机器认为任何趋势或关系发生不同寻常的情况时,会自动报警,并且给出机器认为的原因。

应 用:广告投放中判断异常并自动报警。

09 企业自己的数据“围墙花园”

逻 辑:保证广告主和媒体双方的数据安全的基础上,实现互相数据最大利用。

应 用:广告主生成人群包给媒体进行广告投放;媒体建立数据系统,为广告主提供数据使用的功能。

10 CDP


逻 辑
:CDP的核心在于收集、组织、管理和应用,企业在自己的数字触点上的所有消费者的数据。本质上是营销思维的颠覆。

应 用:广告投放/运营/挖掘

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