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10张图带你了解那些在数字营销领域，已被较为广泛应用的“黑科技”的背后逻辑和应用场景。

十大黑科技如下：

• 黑科技一：监督学习——追求闭环是有道理的
• 黑科技二：动态化的消费者沟通界面
• 黑科技三：品效合一——品牌投放的效果闭环
• 黑科技四：预测
• 黑科技五：基于人的推荐
• 黑科技六：读懂人的语言
• 黑科技七：机器“视觉”
• 黑科技八：智能分析
• 黑科技九：企业自己的数据“围墙花园”
• 黑科技十：CDP

01 监督学习

逻 辑：持续将营销的直接结果提供给机器，让机器（算法）不断试错，不断通过正样本和负样本的反馈来进行学习，从而“摸索出”一个更加优化的方式，能够自动实现更好的消费者转化。

应 用：信息流广告的oCPM投放方式

02 动态化的消费者沟通界面

逻 辑：物料中的所有的元素都可以被替换为不同的版本，替换的逻辑就是监督学习的逻辑。

应 用：动态物料/智能落地页

03 品牌投放的效果闭环

逻 辑：收集广告触达人群、对广告产生兴趣的人群（往往以点击广告衡量）和最终购买商品的人群，然后对这三类人群进行匹配，用最终购买商品的情况，衡量广告触达与点击的有效性。

应 用：广告端/品牌广告的效果评估，投放策略优化。

04 预测

逻 辑：本质上，这种方式跟监督学习如出一辙，或者说，监督学习的背后，其实依赖的就是准确的预测。

应 用：游戏行业对客户流失情况的预测；在汽车等行业中，用在对无效leads的清洗和召回中。

05 基于人的推荐

逻 辑：广义讲，任何呈现给消费者的，无论是内容、声音还是画面，都是可以由推荐系统（推荐引擎）决定的。推荐系统大部分工作在监督学习之下运行的。

应 用：User Oriented推荐基于人的的推荐。

06 读懂人的语言

逻 辑：通过自然语言处理（NLP）了解消费者在数字世界中发出的声音，然后像人一样阅读这些信息，理解其中的含义。

应 用：了解品牌用户在社交媒体中的声量情况；优化电话销售或者客服的话术，以增加转化或者提升满意度。

07 机器“视觉”

逻 辑：机器也能够看懂图。

应 用：机器初步筛选媒体或发布商的广告物料；机器自动化的标签识别。

08 智能分析

逻 辑：自动学习每一个KPI、每一个维度的数据趋势，以及KPI与维度之间的相互关系。当机器认为任何趋势或关系发生不同寻常的情况时，会自动报警，并且给出机器认为的原因。

应 用：广告投放中判断异常并自动报警。

09 企业自己的数据“围墙花园”

逻 辑：保证广告主和媒体双方的数据安全的基础上，实现互相数据最大利用。

应 用：广告主生成人群包给媒体进行广告投放；媒体建立数据系统，为广告主提供数据使用的功能。

10 CDP

逻 辑：CDP的核心在于收集、组织、管理和应用，企业在自己的数字触点上的所有消费者的数据。本质上是营销思维的颠覆。

应 用：广告投放/运营/挖掘

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